K8（凯发中国）凯发-天生赢家·一触即发

　　

　　据彭博社从消息人士处获悉，华为正计划大幅提升先进人工智能加速器的产量，核心就是要在 2026 年把旗舰芯片昇腾 910C 的产量提高到约 60 万颗，比现在翻一倍。要实现这个目标，昇腾系列芯片的晶圆总产量得提升到 160 万片，每颗 910C 加速器制造需要用两枚晶圆，华为的规划里已经算上了现有的晶圆库存。

　　这背后是国内 AI 芯片市场的迫切需求。这两年 AI 发展太快，不管是阿里、深度求索这些科技公司，还是各行各业的智能化升级，都需要大量 AI 芯片。去年美国英伟达还卖给中国 100 万颗 H20 处理器，但现在美国政府收紧了出口限制，英伟达的供应变得很不稳定，还得推出性能缩水的 “特供版” 芯片，比如 H20 的性能还不到其高端型号 H100 的 15%，有些场景下甚至不如华为之前的昇腾 910B。市场一下子出现了缺口，Bernstein 的研报预测，2025 年国内 AI 芯片需求会达到 395 亿美元，国产芯片的市场份额有望从 2023 年的 17% 涨到 2027 年的 55%，这正是华为的机会。

　　华为自己也在技术上憋着劲。消息人士说，华为计划基于中芯国际最先进的 7 纳米制程技术，推出一款新的昇腾芯片。要是能成，这种芯片就能帮华为和关键客户训练大语言模型，再把模型放到客户算力没那么强的设备上用，不过这款产品就算成功，也得等到 2027 年才能出来。华为自己也公开承认，当前技术还落后英伟达一到两代，但他们没打算坐等，而是在找其他办法提升 AI 基础设施的整体性能，比如通过超节点集群技术把算力整合起来，实现整体高效运行。

　　专家预估，到明年华为可能会占据中国芯片代工厂总产能的六分之一。要知道，到 2026 年底，中国芯片产业整体估计也就只能产出 60 万到 70 万颗 AI 芯片，华为一家的目标就快追上这个总量，足见其决心。

　　清华大学计算机系教授翟季冬也说，现在国内算力硬件水平已经接近甚至超过英伟达同类芯片，就是软件生态还有提升空间。寒武纪、海光信息这些公司在 AI 推理芯片上能力已经不错，现在最关键的就是抓紧提升产能，满足暴涨的需求。

　　有网友说：“英伟达动不动就被限制，国产芯片再不顶上真不行，华为扩产太及时了。” 还有人关注实际体验：“之前用英伟达的芯片训练模型，现在换了昇腾的，虽然单颗差点，但集群起来也够用，希望产能跟上别断货。”

　　也有懂行的网友提到：“阿里三年要投 3800 亿建 AI 基础设施，百度昆仑芯都拿了移动十亿级订单，华为再不扩产，市场就要被抢了。” 还有人感慨：“知道落后但还使劲追，比躺平强多了，等 7 纳米新品出来说不定能缩小差距。”

　　不过华为的扩产之路也不轻松。一方面要跟寒武纪、海光信息这些国内同行竞争，另一方面 7 纳米芯片的研发和量产还有挑战，而且扩产后对供应链的稳定和软件生态的建设要求更高。但从大方向看，美国的出口限制反而倒逼了国产 AI 芯片的发展，英伟达留下的市场窗口期，正是华为和其他国产厂商成长的机会。

　　华为这次大幅扩产，不只是为了自己的业务，更像是在扛起国产算力的大旗。虽然现在还有技术差距，但能正视差距并主动发力，已经是关键一步。等到产能上来，软件生态再跟上，说不定用不了多久，国产 AI 芯片就能真正摆脱对国外的依赖。

　　这场较量早已分出高下：当华为以969.5亿元研发投入筑牢根基，英伟达却因出口限制面临数十亿美元损失，中国市场份额从95%骤降至58% 。黄仁勋“中国仅落后几纳秒”的论断，既是对华为实力的佐证，更是对美国封锁政策的否定。从“受制于人”到“同台竞技”，华为的破局之路证明：技术霸权挡不住创新决心，“中国芯”的崛起已成不可逆转的趋势。

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